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11选5河北

2020-04-25 21:41:37來(lai)源︰

希望與(yu)“信息超(chao)載”作斗爭並做出更明智,更明智的決策,企(qi)業已迅速被(bei)商務智能解(jie)決方案所吸引。如今(jin),各種規模和規模的企(qi)業都將商業智能視(shi)為“必(bi)需”。將近一半(48%)的人認為商業智能對其(qi)運營至關重要(yao)。難(nan)怪全(quan)球商業智能市場(chang)規模將從2016年的約170億激增至2025年的超(chao)過1470億,復合(he)年增長(chang)率為27%。

對于領(ling)先的商業智能公司(si)ThoughtSpot的首席執行官Sudheesh Nair而(er)言,商業智能的增長(chang)不足(zu)為奇(qi)。像許多(duo)其(qi)他人一樣,他認為商業智能是(shi)當今(jin)商業環境chi)諧cheng)功的前(qian)提。最近,我有機會與(yu)Nair坐下lv)lai)討論了商業智能領(ling)域的過去,現在和未來(lai)。

專(zhuan)為不同(tong)時代(dai)打(da)造(zao)

“商業智能”流(liu)程具有“老大哥”式的含(han)義。對于Nair而(er)言,它們讓人想起“軍事(shi)情報之類的綽號”。這些(xie)秘(mi)密的含(han)義不是(shi)巧合(he)-它們深深植根于商業智能的起源。傳(chuan)統(tong)cheng)希 桃抵悄芙魷xian)于公司(si)中(zhong)少數(shu)幾個人的權限(xian)。一支敬業的高(gao)管團隊決定了所需的見(jian)解(jie),並委托一組數(shu)據科(ke)學家來(lai)產生結果(guo)。該過程通常(chang)需要(yao)數(shu)周或數(shu)月的時間,並產生了一系列(通常(chang)是(shi)不透明的)圖表。眾所周知,該過程充滿了保(bao)密性。“組織中(zhong)很少有人真(zhen)正知道(dao)這個團隊在做什麼,盡(jin)管他們知道(dao)這很有價值(zhi),” Nair解(jie)釋道(dao)。

早(zao)期(qi)的商業智能軟件構建于一個不同(tong)的,更史前(qian)的時代(dai)。重要(yao)的是(shi),遺留(liu)軟件是(shi)在最近的數(shu)據爆炸之前(qian)構建的,該數(shu)據在兩年的時間內看(kan)到了全(quan)球90%的數(shu)據。數(shu)據爆炸導致公司(si)需要(yao)(並且要(yao)求)以有意義的方式與(yu)數(shu)據交huan)?男路椒 =jin)天的工人根本不具備分析可用數(shu)據量的必(bi)要(yao)技能。

ThoughtSpot的誕生

Nair很快意識到了數(shu)據爆炸的影響(xiang)和潛力。由于Nair具有管理大量數(shu)據的能力,以及使公司(si)中(zhong)的每個人都能夠利用洞(dong)察力和做出更明智的決策的能力,他立即受到了邀請(qing).Nair在2018年8月加(jia)入ThoughtSpot擔(dan)任CEO時bao) 橢 dao)公司(si)需要(yao)從根本上改變(bian)他們的商業智能運營方式jian)>嚀ti)而(er)言,他們需要(yao)從“自上而(er)下”的方法(該決策僅由行政院(yuan)管理)轉變(bian)為“中(zhong)間到”的方法(由所有員工來(lai)決策)。

從“自上而(er)下”到“中(zhong)間”的轉變(bian)不僅僅需要(yao)技術上的改變(bian)。這也要(yao)求改變(bian)公司(si)文化。傳(chuan)統(tong)的組織權力結構是(shi)“中(zhong)出”方法下的障礙。當組織中(zhong)的商業智能民主化時bao) 霾囈 嚼lai)越遠du)冑姓yuan)。Nair堅決要(yao)求公司(si)領(ling)導者必(bi)須適shi)π碌南質“您(nin)不是(shi)最重要(yao)的,您(nin)的數(shu)據才是(shi)”。隨(sui)著(zhou)業務發展的步(bu)伐,自上而(er)下的決策過程不切實際。較低級(ji)別的員工將需要(yao)更加(jia)自主地執行決策。發生這種情況時bao) 貧ㄊshu)據驅(qu)動決策所需的時間從幾天縮短到幾分鐘。

對民主化的關注是(shi)ThoughtSpot的核心特色。與(yu)許多(duo)競爭對手不同(tong),ThoughtSpot強調自助服務。Nair解(jie)釋說dan)ldquo;我們希望每個用戶都可以輕松地使用自然語言來(lai)檢(jian)索相關數(shu)據,並通過簡單的搜索來(lai)查(cha)找隱藏(cang)的見(jian)解(jie)。” ThoughtSpot與(yu)其(qi)他商業智能參與(yu)者明顯不同(tong),大多(duo)數(shu)商業智能參與(yu)者都是(shi)根據“沒huan)hellip;…”心態。

隨(sui)著(zhou)Google以26億美元(yuan)收購Looker以及Salesforce以157億美元(yuan)的驚人價格收購Tableau,商業智能領(ling)域經歷了si)藪蟺難(nan)櫓?K淙houghtSpot在同(tong)一市場(chang)中(zhong)運營,但(dan)其(qi)方法卻截然不同(tong)。與(yu)Tableau不同(tong),ThoughtSpot並不依賴于預先構建的儀表板或可視(shi)化文件,這些(xie)儀表板或可視(shi)化文件限(xian)制了可用數(shu)據的範(fan)圍。與(yu)Looker不同(tong),ThoughtSpot的使用並非基于學習新的編(bian)程語言。結果(guo)是(shi)ThoughtSpot提供的實現價值(zhi)的時間減少了,而(er)采用率卻增加(jia)了。該方法已得到投資者和客戶的認可,最近一次是(shi)該公司(si)完(wan)成(cheng)了si)薅e)的2.48億美元(yuan)E輪融資。

Nair對收購Looker和Tableau並不感到害怕。相反(fan),他看(kan)到了機會。他預計,這些(xie)公司(si)將迅速將精力投向其(qi)母公司(si)的平台(tai)產品。例如,Tableau將與(yu)Mulesoft吵(chao)架,以整合(he)Salesforce工作流(liu)。另一方面,Looker將專(zhuan)注于與(yu)Google Suite和Google Cloud Platform集成(cheng)。與(yu)母公司(si)的聯(lian)姻以及由此產生的關注點轉移為Thoughtspot等獨(du)立參與(yu)者提供了si)藪蟺幕幔 蠱qi)可以擴展當前(qian)產品並創(chuang)建與(yu)平台(tai)無(wu)關的產品,從而(er)提供真(zhen)正的創(chuang)新分析。

隱私辯論

商業智能和人工智能是(shi)互補的技術。隨(sui)著(zhou)時間的流(liu)逝(shi),商業智能將采用由人工智能驅(qu)動的更多(duo)功能。結果(guo),我們在人工智能的背(bei)景(jing)下看(kan)到的倫理含(han)義很可能會對商業智能生態系統(tong)產生直接影響(xiang)。

根據Nair的說法,商業智能公司(si)面臨(lin)的最緊迫挑(tao)戰之一將包括(kuo)制定針對濫用人工智能的行業保(bao)護措(cuo)施(shi),以免因外部法規而(er)阻礙創(chuang)新。Nair認為,該解(jie)決方案涉及一組行業領(ling)導者的形成(cheng),他們可以回顧(gu)行業中(zhong)不同(tong)人工智能創(chuang)新的倫理。這種同(tong)行評審是(shi)在科(ke)學進(jin)步(bu)的背(bei)景(jing)下建立的。為什麼軟件創(chuang)新應該與(yu)眾不同(tong)?Google計ping) yu)其(qi)高(gao)級(ji)技術外部咨(zi)詢委員bei)嵋黃鴣cheng)立這樣一個小組,旨在辯論各種人工智能用例的道(dao)德規範(fan),例如面部識別和機器學習中(zhong)的偏見(jian),但(dan)其(qi)職(zhi)ao)蓯shi)進(jin)行哲學思考和提出建議,不要(yao)團結一個行業的成(cheng)員以確保(bao)長(chang)期(qi)成(cheng)功。該小組成(cheng)立後僅兩個星期(qi)即被(bei)解(jie)散。

從Nair的角度來(lai)看(kan),至關重要(yao)的是(shi),商業智能領(ling)導者必(bi)須齊(qi)心協力,以找到速度與(yu)自我調節之間的平衡(heng)。否則,將威脅到商務智能行業的發展。Nair建議商業智能領(ling)導者跟隨(sui)自動駕駛汽車行業的先驅(qu)者。這些(xie)領(ling)導者成(cheng)功制定了清(qing)晰明確fan)墓δ芮qing)單,包括(kuo)針對不同(tong)自治級(ji)別的定義。該框架在幫助行業以外的個人了解(jie)差異並制定適當且高(gao)度定制的法律方面發揮了si)藪笞饔茫 廡xie)法律規範(fan)了某些(xie)級(ji)別的自治權的某些(xie)應用。它還大大提高(gao)了消費者的信任度。一套類似的商業智能框架可能被(bei)證明是(shi)無(wu)價的。

展望未來(lai)

ThoughtSpot有一個大膽的使命(ming)-創(chuang)建一個更加(jia)以事(shi)實為導向的世界(jie)。這意味著(zhou)每個員工都可以得到數(shu)據科(ke)學家的盟友(you),以幫助他們提出有意義的,可衡(heng)量的業務問題並根據結果(guo)做出決策。隨(sui)著(zhou)越來(lai)越多(duo)的工人開始jia)朧shu)據工具進(jin)行交huan)?air期(qi)望這些(xie)工具將越來(lai)越受到消費者心態的影響(xiang)。他預計,工人對非工作技術的高(gao)度批判將滲入工作場(chang)所。Nair懷疑,消費者技術固有的可用性yuan)橢憊坌越 cheng)為推(tui)動企(qi)業分析工具采用的關鍵因素。

Nair預測(ce),將來(lai),組織內的每個團隊(包括(kuo)DevOps,Sales Ops和Marketing Ops)都將擁(yong)有商業智能或數(shu)據分析主管。他還預計首席數(shu)據官(CDO)的角色將開始發生變(bian)化。隨(sui)著(zhou)越來(lai)越多(duo)的員工和團隊陷入工作中(zhong)的數(shu)據環境chi)校 shu)據分析的角色可能會從集中(zhong)的工作轉移到整個組織所參與(yu)的工作。不可避免地,數(shu)據團隊yong)牧ling)導者將需要(yao)發揮更大的運營能力。Nair期(qi)望在幾年內,CDO將具有新的含(han)義-“數(shu)據運營總監”。

ThoughtSpot從根本上試圖改變(bian)商業智能的現狀。它旨在創(chuang)建市場(chang)上最民主,透明,用戶友(you)好的數(shu)據分析體(ti)驗。完(wan)成(cheng)這項任務需要(yao)出色的技術。但(dan)這也can)枰yao)一種偉大的文化。ThoughtSpot的文化強調無(wu)私的卓越表現(即自我的消除(chu)),因為它在成(cheng)為世界(jie)頂級(ji)數(shu)據分析公司(si)的道(dao)路上共同(tong)追求完(wan)美。Nair清(qing)楚地意識到,隨(sui)著(zhou)組織的發展,有一種采用“大頭顱和權利感”的趨勢。奈爾(er)(Nair)在ThoughtSpot制定了文化政策,以防止這種殘(can)酷的趨勢。例如,作為其(qi)招聘過程的一部分,throughtspot允許準(zhun)員工的家庭成(cheng)員采訪(fang)公司(si)jin)6雜air,實踐證明,該策略可有效消除(chu)自私傾向。“讓meng)腋嫠唚悖 艿膠 擁(yong)難(nan)段嗜肥悼梢允鼓愕淖暈蟻萑肜kun)境!”

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